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国内首款云端人工智能芯片发布


文章作者:www.shwyscale.com 发布时间:2019-11-25 点击:1144



中国首个基于云的人工智能芯片以每秒128万亿次定点运算的速度发布“理论峰值”,达到世界先进水平,“基于云的智能芯片”是人工智能领域大型数据中心和服务器的核心芯片。 5月3日,中国科学院发布了中国首款云基人工智能芯片,理论峰值速度为每秒128万亿次定点运算,达到世界先进水平。它将广泛应用于智能手机、智能扬声器、智能相机、智能驾驶等各个领域。

智能芯片是科学技术和社会前沿的热门话题,也是人工智能技术发展中不可逾越的关键环节。 可以说,无论算法有多先进,如果要最终应用,必须通过芯片来实现。

5月3日,全球新一代人工智能芯片会议在上海召开。中国科学院寒武科技公司发布坎布里康MLU100云智能芯片及板产品,寒武1M终端智能处理器知识产权产品由我国自主开发 这款国内首款云人工智能芯片的理论峰值速度为每秒128万亿次定点运算,达到世界先进水平。

作为本次会议的焦点,首次正式亮相的坎布里康MLU100智能芯片是中国首款云人工智能芯片

中国科学院计算研究所研究员、寒武纪公司创始人兼首席执行官陈石天表示,云智能芯片是人工智能领域大型数据中心和服务器的核心芯片。 云中的智能芯片规模更大,结构更复杂。智能芯片和终端芯片的最大区别在于它们更强的计算能力。

MLU100云智能芯片采用最新寒武纪MLUv01架构和smart纳米先进技术,可工作在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(1.3GHz主频)。平衡模式下的等效理论峰值速度可达到每秒128万亿次定点运算,高性能模式下的等效理论峰值速度甚至可达到每秒166.4万亿次定点运算,但典型的板级功耗仅为80瓦,峰值功耗不超过110瓦

“在过去的三年里,我们一直在为‘从终端到云’做准备,从开发两个测试芯片到云智能芯片的最终出现。 陈石天表示,MLU100是基于软件和硬件的合作,以提高内存带宽的利用率。无论是性能比还是功耗比,寒武纪都将在智能芯片领域树立一个新的标杆。

像寒武纪系列终端处理器一样,MLU100云芯片延续寒武纪产品的卓越通用性,能够支持数千万用户的大规模商业检测。配备多种深度学习和经典机器学习算法,完全满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云智能处理需求(如大数据量、多任务、多模式、低延迟、高吞吐量)

此外,新发布的寒武纪1M处理器是该公司的第三代知识产权产品。它延续了前两代(寒武纪1H/1A)产品的完美完整性。单处理器内核可以支持多样化的深度学习模型,并进一步支持经典的机器学习算法和本地训练。它为视觉、语音、自然语言处理和各种经典机器学习任务提供了灵活高效的计算平台,并将广泛应用于智能手机、智能扬声器、智能相机、智能驾驶等不同领域。

“从头到尾”共同开发

寒武纪科技有限公司诞生于中国科学院计算研究所,并于2016年发布了世界上第一款商用深度学习专用处理器寒武纪1A处理器 它的横向空诞生打破了许多记录,并被第三届世界互联网大会评选为15项“世界互联网领先科技成果” 目前,寒武纪处理器也已经应用于国内知名手机最近发布的旗舰机型,实现了集成应用。

近年来,人工智能产业的快速发展推动了芯片市场规模的快速增长和人工智能计算从终端向云的延伸。 陈石天说,寒武纪在技术上贯彻了“端云合作”的概念。此次发布的MLU100云芯片不仅能够独立完成各种复杂的云智能任务,还能完美适应寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器,允许终端和云在统一智能生态的基础上协同完成复杂的智能处理任务。

陈石天指出,端智能处理能够以非常低的功耗、成本和延迟最快速地响应用户的需求,帮助用户理解图像、视频、语音和文本。 同时,云端的智能处理可以从多个终端收集信息 由于终端中的数据量有限,机器学习模型只能根据单个用户的数据进行微调。 因此,端云协作的智能处理模式将在数据方面发挥巨大优势,并利用海量数据训练强大的人工智能模型。

”过去,大多数芯片制造商专注于终端,如芯片巨头ARM,或云,如英特尔 然而,这两者之间几乎没有平衡,因为端云的任务生态非常不同。 但是情报时代的情况将会完全被打破。 因为终端和云的任务是集成的,所以编程和使用的生态也是一致的。 寒武纪作为一家通用机器学习芯片制造商,将云与端结合起来,推动智能芯片生态的发展 ”陈石天说道

中国科学院上海分院副院长、中国科学院院士张旭表示,从过去用于手机等终端的智能芯片到今天更高层的基于云的人工智能芯片,它可以使人们在手机等终端的应用在未来上升到云等领域更广泛的应用,因此这是一个开创性的突破。

目前,许多科技公司都加大了人工智能芯片的研发力度,包括智能手机、无人驾驶、云计算等各个领域的巨头。 据相关机构预测,到2021年,人工智能芯片的市场规模将超过110亿美元,而2016年的数字仅为36亿美元。

”寒武纪的初衷是让世界能够使用智能处理器 陈石天告诉记者,寒武纪将本着学术界开放合作的精神,以处理器知识产权授权的形式与全球同行分享寒武纪最新技术成果,让全球客户能够快速设计和生产具有人工智能处理能力的芯片产品。 在“构建人工智能生态链”会议上,一些寒武纪工业合作伙伴公开展示了基于寒武纪芯片的应用方案 联想集团高级副总裁童福耀在新闻发布会上介绍了基于寒武纪MLU100智能处理卡的ThinkSystem SR650,打破了37项服务器基准测试的世界纪录。

“在新产品中,我们安装了寒武纪芯片,这有助于人工智能、虚拟现实、高性能计算等领域的研发和行业解决方案在各行各业的落地。 ”童福耀说道

不仅如此,芯片结果还将应用于智能语音领域 “在传统处理器上智能应用和处理一小时的语音数据需要10,000个小时。HKUST迅飞一直在跟踪人工智能专用芯片的前沿进展 上海迅飞总裁苏城表示,寒武纪智能处理器在语音智能处理方面取得了优异的成绩,其能耗效率比竞争对手的云GPU解决方案高出五倍以上。 其强大的处理能力使手机的本地端能够处理更复杂的机器学习算法,与传统处理器相比,语音本地识别的准确率提高了9.8%,大大改善了用户体验

中国科学黎明高级副总裁任景阳在新闻发布会上推出了基于Cambricon MLU100智能处理卡的服务器产品系列“PHANERON”。其性能更加强大,能够支持2-10张寒武纪MLU处理卡,灵活应对不同的智能应用负载。 以升级后的PHANERON-10为例,单台服务器可以集成10个寒武纪人工智能处理单元,为人工智能训练应用提供832吨半精度浮点计算能力,为推理应用提供1.66吨整数计算能力。典型情况下的能效提高了30倍以上。

“接下来,道恩和寒武纪的合作将不仅仅限于整机领域,还将从顶级科研延伸到低级应用,共同构建下游应用产业,构建人工智能生态链。 ”任景阳透露,中国科学曙光还将发布苏士泰人工智能管理平台,实现与寒武纪芯片和开发环境的无缝对接和深度集成。 (记者郭靖远)

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